AI广播电台产品设计文档
文档版本: 0.1.0 最后更新: 2025年5月9日
1. 引言
本文档旨在阐述 AIBC (AI Broadcast Center) 产品的设计理念、核心功能、技术架构、用户体验流程、市场策略及未来规划。AIBC 定位为一款创新的 AI 驱动广播电台应用和创作平台,致力于提供高度个性化、实时生成且可持续收听的听觉体验,并赋能用户成为 AI 广播内容的创造者与分享者。
2. 产品概述
2.1 核心理念与愿景
- 核心理念: “你的专属广播,人人都是主理人”。
- 愿景: 打造全球领先的 AI 广播平台,让每个人都能拥有自己的个性化广播频道,成为连接人与 AI 内容的桥梁。
2.2 产品定位
- 个人化 AI 广播服务: 提供基于 AI 实时生成、符合个人兴趣和偏好的流式音频内容。
- AI 广播内容创作平台: 赋能用户低成本、高效率地设计、制作和发布自己的 AI 广播频道。
2.3 目标用户群体
- 日常陪伴听众: 寻求不间断音频陪伴,习惯通勤、工作、休闲时收听。
- 个性化内容追求者: 对特定主题内容有需求,但不愿频繁手动搜索和选择。
- AI 技术爱好者: 对 AI 生成内容、交互式体验抱有探索欲。
- 知识与信息获取者: 希望通过轻松收听方式获取新闻、故事、科普等。
- 音频内容创作者: 希望尝试新创作形式,利用 AI 降低制作门槛(设计师、策划、专家、爱好者)。
2.4 市场分析
2.4.1 市场痛点
- 传统广播局限: 内容固定,更新慢,难以满足个性化和实时性。
- 点播服务割裂: 内容丰富但需频繁查找和播放,缺乏连续“流”体验。
- 内容创作壁垒: 制作高质量音频内容门槛高(设备、技能、时间)。
- 现有平台互动不足: 大部分音频内容平台用户仅为被动听众。
2.4.2 竞品分析 (差异化-特色)
产品 | 优势 | 劣势 | AIBC |
---|---|---|---|
传统广播 | 专业制作,高质量 | 内容固定,更新慢,缺乏互动 | 实时生成,个性化推送,用户可互动 |
音频点播 | 内容丰富,可选择 | 需频繁操作,体验割裂 | 连续播放,减少操作,提供流式体验 |
播客 | 深度内容,专业性强 | 更新周期长,互动性差 | 实时互动,持续更新,创作者工具降低门槛 |
AI语音助手 | 智能回答,个性化单点互动 | 缺乏系统性内容架构 | 频道化内容,结构完整,提供连续节目体验 |
3. 核心功能详细设计
AIBC 功能围绕“收听”、“互动”、“创作”三大模块设计。
3.1 沉浸式收听体验
- 多主题 AI 频道:
- 设计:提供分类明确的频道列表(新闻、故事、科普、音乐、闲聊等)。
- 实现:前端调用频道列表 API,展示频道信息(图标、名称、介绍、主理人)。
- 内容连续生成与调度:
- 设计:AI 系统在后台根据频道配置和用户状态持续生成内容,并通过流式协议传输。节目段之间平滑过渡。
- 实现:后端调度服务根据频道配置、用户偏好、AI 生成状态、TTS 状态,协调内容生成引擎和音频处理系统,推送音频流至客户端。需要考虑内容的实时性、连贯性和多样性。
- 个性化内容流:
- 设计:记录用户收听时长、跳过行为、互动内容等,作为个性化推荐和生成方向调整的输入。
- 实现:用户行为数据采集与分析模块,AI 内容生成引擎的个性化参数调整。
- 音频可视化:
- 设计:提供多种音频可视化效果(如波形图、频谱图、柱状图),可切换或关闭。
- 实现:前端利用 Web Audio API 或其他音频库实时分析音频数据并渲染可视化效果。
- 连续播放与控制:
- 设计:标准的播放/暂停、快进/快退(针对当前节目段或切换至下一段)、音量调节。支持后台播放。智能休息提醒(基于用户设置或系统判断)。定时关闭功能。
- 实现:前端播放器控制逻辑,结合设备后台播放 API 和定时器功能。
3.2 实时互动与社群连接
- 与 AI 主播互动:
- 设计:界面提供文本输入框和语音输入按钮。用户输入后,请求发送至后端 AI 交互模块。AI 生成回应文本,通过 TTS 转为语音播放。
- 实现:前端输入控件,后端 AI 交互服务(集成 LLM),TTS 服务。需要处理自然语言理解、上下文维持、回应生成和错误处理。
- 互动影响内容:
- 设计:用户的特定互动(如提问、建议、表达兴趣)可作为信号反馈给内容生成引擎,影响后续节目段的主题或风格。
- 实现:互动行为数据结构化,并集成至内容生成引擎的输入参数。需要设计影响权重和策略。
- 互动历史记录:
- 设计:单独的界面展示用户与当前或历史频道的 AI 主播的文字互动记录。
- 实现:后端存储互动消息,前端查询和展示。
- 频道评论与分享:
- 设计:频道详情页或播放界面下方提供评论区。支持文本评论、点赞、回复。提供分享按钮生成频道链接。
- 实现:评论系统后端服务(存储、权限、审核),分享功能(生成链接,调用系统分享 API)。
- 关注与粉丝系统:
- 设计:频道详情页或主理人主页提供“关注”按钮。用户可查看自己关注的频道列表。主理人可查看粉丝数。
- 实现:用户关系数据库设计与后端服务。
3.3 个性化频道创作平台
- 频道创建工作室:
- 设计:流程化的创建向导,每个步骤清晰明确(基本信息 → 主播声音 → 内容策略 → 互动设置 → 预览 → 发布)。提供表单填写、选项选择、拖拽排序等交互方式。
- 实现:前端创建流程 UI,后端频道配置数据模型、存储和管理 API。
- 全面定制:
- 设计:允许自定义频道名称、图标、介绍、主题风格(影响界面色彩、音效等)。
- 实现:频道配置数据字段,文件上传(图标、封面),主题配置选项。
- AI 主播声音选择与定制:
- 设计:提供预设的高质量 TTS 声音库供选择。集成声音克隆入口。
- 实现:TTS 服务接口调用,声音克隆服务接口调用与状态反馈。
- 内容策略设计:
- 设计:可视化节目段类型管理(添加、删除、编辑)。为每种类型配置权重/概率、预期长度范围。核心是提示词模板的编辑界面,支持变量、示例和优化建议。
- 实现:节目段类型数据结构,权重/概率逻辑处理,提示词模板编辑器组件,后端存储和解析提示词模板。
- 声音定制引擎 (声音克隆):
- 设计:录音引导界面(提示环境要求、录音时长)。上传录音文件。展示训练进度和结果。提供测试播放。
- 实现:语音采集前端组件(需处理录音格式、时长验证),后端声音模型训练服务(依赖语音特征提取、深度学习模型),训练状态 API,生成声音试听 API。
- 频道管理中心:
- 设计:列表展示用户创建的频道。提供编辑、删除、预览、发布/下线、数据查看入口。
- 实现:用户频道列表 API,频道管理 API,数据分析 API 调用。
- 频道市场:
- 设计:频道列表展示,支持分类、搜索、筛选、排序(按热度、更新时间等)。展示频道图标、名称、介绍、主理人、订阅数、评分等。
- 实现:频道发现 API,搜索与筛选逻辑,频道元数据展示。
- 模板库支持:
- 设计:创建频道时提供模板选项。展示模板的基本信息和预览效果。
- 实现:模板数据存储,模板选择 UI,基于模板快速生成频道配置。
4. 技术架构概览
AIBC 采用混合架构,核心 AI 生成和音频处理在云端/依赖第三方服务进行,前端负责用户交互、内容调度和部分轻量级处理。
核心技术支撑:
- 内容生成引擎: 集成先进的第三方或自研大语言模型(LLM),通过精密的提示词工程、上下文管理、主题控制、内容过滤等实现高质量、连贯和符合主题的内容生成。需要考虑多轮生成和不同节目段类型的衔接。
- 音频处理系统:
- 客户端:Web Audio API 等进行播放控制、可视化处理。
- 服务端:依赖高效的第三方或自研 TTS 服务(Kimi-audio/Dia-1.5B),支持多语言、音色、情感和风格。可能需要额外的音频效果处理(混响、降噪)或背景音乐合成。
- 频道管理系统: 后端服务,负责频道配置(元数据、节目段、提示词、互动设置)的存储、加载、解析和管理。用户权限管理。
- 调度与流媒体系统: 根据频道配置、用户状态、后台生成进度,智能调度即将播放的节目段,并以流媒体形式(如 HLS, Dash 或 WebSocket + Audio Segments)稳定传输至客户端。需要处理缓存、预加载、网络波动等。
- 声音定制引擎: 结合语音采集、声学特征提取、深度学习模型训练(如 Tacotron, Transformer variants)技术,实现高品质的声音克隆。需要处理数据安全、隐私保护和计算资源消耗。
- 用户行为分析系统: 采集用户的收听、互动、跳过等行为数据,进行分析以优化个性化推荐和内容生成。
- 社交互动中心: 后端服务,负责用户注册登录、身份验证、用户关系(关注)、频道订阅、评论、消息通知等。
- 数据存储: 关系型数据库(用户、频道元数据、互动记录)、对象存储(图标、封面、声音样本)、向量数据库(用于内容检索或个性化匹配)。
性能与安全:
- 性能: 优化音频流传输(选择合适的流媒体协议、分块传输),利用客户端缓存,在前端处理非核心计算,负载均衡,CDN 加速。
- 安全: 用户身份验证(OAuth, Token-based),数据加密(HTTPS, 数据库加密),内容审核机制(AIGC安全审核 + 人工审核),防止滥用和恶意内容。
5. 用户体验设计
5.1 用户旅程 (Journey Map)
- 初识与发现: 用户通过应用商店/链接进入 → 观看引导介绍 → 浏览首页官方推荐/热门频道 → 点击试听 → 了解 AIBC 的独特之处。
- 日常收听: 打开应用 → 在“我的频道”或首页选择常听频道 → 开始播放 → 沉浸式收听 → 根据兴趣与 AI 主播互动 → 可能分享精彩片段。
- 个性化探索: 浏览频道市场 → 使用搜索/分类查找特定主题频道 → 试听 → 发现感兴趣频道 → 订阅或收藏 → 收听数据影响个性化推荐。
- 尝试创作: 被 AIBC 创作理念吸引/有特定内容分享欲望 → 进入创作中心 → 学习创作指南/浏览模板 → 开始创建频道 → 配置信息、声音、策略 → 预览测试 → 发布上线。
- 社区参与: 发布频道后获取反馈 → 回复评论 → 改进频道策略 → 浏览其他创作者频道 → 参与平台社区活动 → 建立与其他用户的连接。
5.2 界面与交互原则
- 简洁沉浸: 播放界面作为核心,突出音频和可视化,减少干扰元素,提供全屏沉浸模式。
- 响应迅速: 用户操作(播放、暂停、互动输入)应有即时反馈。内容加载、AI 生成过程需有明确的状态提示(如“AI 正在思考…”)。
- 引导易用: 复杂的创作流程通过分步向导、工具提示、示例和模板来降低理解和操作难度。关键操作提供撤销/重做。
- 一致性: 整个应用的视觉风格、控件、导航结构保持统一,减少用户的学习成本。
- 可定制性: 提供基础的个性化选项(明暗模式、主题色),创作端提供丰富的定制能力。
5.3 核心交互模式设计
- 收听模式:
- 播放控制:固定底部的播放控制条,包含播放/暂停、快进(跳到下一段)、音量、定时关闭。
- 内容展示:中部区域为音频可视化,下方展示当前节目段的简要文字摘要。
- 手势/快捷键:考虑移动端手势(如双击快进、滑动调节音量),桌面端快捷键(空格、方向键)。
- 互动模式:
- 输入区域:播放界面底部可展开/收起的互动输入框。支持文本输入和语音转文本输入。
- AI 回应:AI 回应以文字和语音形式同时呈现。文字对话框仿聊天应用样式。提供快捷互动气泡(如“点赞这段”、“换个话题”)。
- 创作模式:
- 向导式流程:分步骤表单填写和参数配置,顶部进度条指示当前步骤。
- 可视化编辑:节目段策略支持拖拽调整顺序和权重。提示词模板提供多行文本框、变量插入、预览生成按钮。
- 实时反馈:在关键配置步骤(如提示词)提供小范围的实时预览生成功能。
- 社交模式:
- 列表/卡片:频道市场、用户列表、评论列表采用清晰的列表或卡片布局。
- 标准操作:关注、点赞、评论、分享等社交操作按钮醒目且易于触达。
6. 平台生态建设与商业化
6.1 创作者支持体系
- 低门槛工具: 持续优化可视化创作工具、丰富模板库。
- 教程与资源: 提供全面的在线文档、视频教程、提示词工程最佳实践、合规指南。
- 激励与成长:
- 发现机制:优质频道推荐(首页、分类、榜单)、编辑精选。
- 认证体系:官方认证创作者、优秀频道标识。
- 商业化支持:
- 流量分成:根据频道的收听时长、活跃用户数等给予创作者收益分成。
- 观众打赏:提供用户向创作者打赏功能。
- 内容付费:支持创作者设置部分内容为付费收听。
- 品牌合作:平台协助优质创作者与品牌进行 AI 广播内容合作(如植入定制内容段)。
- 社区交流: 建立官方创作者社区(论坛、群组),提供经验分享、互助、平台沟通渠道。
6.2 用户社区与互动
- 频道市场: 核心的频道发现和分发平台。
- 社交功能: 关注、评论、点赞、站内信等基础社交功能。
- 社区活动: 定期举办创作挑战赛、主题频道周、线上分享会等,增强用户粘性。
- UGC 激励: 鼓励用户基于平台能力进行二次创作(如精彩互动剪辑、频道推荐视频)和外部传播。
6.3 商业化路径
- 平台订阅: 提供分级付费订阅计划(如 AIBC Premium)。
- 基础免费:核心收听功能,有限频道创建和声音克隆次数,基础互动。
- 付费层级:无限制频道创建、更多高级配置选项、无限制声音克隆、更多优质 TTS 音色、更长的内容记忆、高级数据分析、无广告收听。
- 创作者变现分成: 从创作者通过付费订阅、打赏、广告获得的收入中抽取平台分成。
- 声音资产变现:
- 高级/特色声音库订阅:提供独家或授权的优质 TTS 音色供创作者使用。
- 个人声音模型商业授权:在保障用户隐私的前提下,探索用户个人声音模型经授权后的商业化应用。
- 定制声音服务:为企业或特定需求提供高品质声音克隆定制服务。
- 企业解决方案: 面向 B 端市场,提供定制化的 AI 广播服务,用于企业内部培训、知识分享、品牌广播等场景。
7. 产品路线图 (未来规划)
- 近期 (0-1个月):
- 核心创作功能打磨(提示词模板优化、更多节目段类型)。
- 提升 AI 生成内容质量和稳定性(减少事实错误、提高逻辑连贯性)。
- 频道市场用户体验优化、基础频道推荐算法。
- 基础移动端(H5 或 PWA)适配,保障基本收听和浏览体验。
- 用户注册登录、基础频道管理、互动历史功能。
- 中期 (1-3个月):
- 推出高级声音克隆功能(更高音质、更多控制)。
- 构建创作者社区基础功能(论坛、群组)。
- 允许构建频道知识库。
- 引入更丰富的互动模式(如选择题、接龙、AI 扮演特定角色)。
- 探索多语言支持(生成和 TTS)。
- 用户个性化推荐算法迭代。
- 长期 (3-12个月+):
- 实现多用户同步收听功能(“一起听”)。
- 开放 API,构建开发者生态,允许第三方接入内容源或开发创新交互。
- 探索虚拟主播 IP,结合虚拟形象提升视觉体验(考虑数字人实现)。
- 深入垂直领域应用(教育、新闻、娱乐)。
- 持续优化 AI 智能度、情感表达和个性化适应能力。
- 探索链上技术,赋予声音资产和内容更强的确权和交易能力(待评估)。
8. 未来发展方向
- 同步广播与社交增强: 从单点体验向多用户实时共享体验演进,增强社群属性。
- 智能内容生态: 构建基于用户反馈、外部数据和 AI 自学习的内容生成与演化机制,实现内容形式多元化融合(音视频、图文、音效)。
- 平台化与开放性: 通过标准 API 和 SDK,吸引开发者和内容提供商,形成丰富的应用和内容生态。
- 声音与虚拟人结合: 将高质量声音与可定制的虚拟形象结合,打造更具吸引力的 AI 主播。
- 跨平台与场景覆盖: 实现与智能家居、车载系统、可穿戴设备等深度集成,提供无处不在的 AI 广播服务。
9. 约束与考虑
- 技术成本: LLM 和高质量 TTS/声音克隆服务通常成本较高,需要精细的成本控制和商业化设计支撑。
- 内容合规与审核: AI 生成内容可能存在偏见、不准确或违规风险,需要建立健壮的审核机制(事前过滤、事中监控、事后追溯)。
- 数据隐私与安全: 用户数据、录音样本、个人声音模型等敏感信息需要严格的隐私保护和安全存储。声音克隆的滥用风险。
- AI 幻觉与事实准确性: LLM 可能生成不准确信息(“幻觉”),特别在新闻、科普等领域需要加强事实校验机制。
- 用户接受度: AI 生成内容的质量、自然度、互动体验直接影响用户是否愿意长期使用。需要持续迭代优化。
- 版权问题: AI 生成内容的版权归属、使用 AI 生成内容是否侵犯现有版权等问题尚不完全明确,需要关注法律法规发展和建立平台规则。
10. 附录
10.1 术语表
- 频道 (Channel / Station): AIBC 中的一个独立的 AI 广播节目单元,由 AI 实时生成内容。
- 节目段 (Segment): 频道内容的不同类型或结构部分,如新闻、故事、闲聊。
- 提示词 (Prompt): 指导 AI 生成特定内容的文本指令或模板。
- TTS (Text-to-Speech): 文本转语音技术,将文本转化为AI主播的语音输出。
- 声音克隆 (Voice Cloning): 使用少量语音样本,训练生成能模拟特定人物声音特征的 AI 模型。
- LLM (Large Language Model): 大语言模型,AIBC 内容生成的核心技术基础。
- PEC (Platform Ecosystem Construction): 平台生态建设。
- UGC (User-Generated Content): 用户生成内容。
10.2 频道配置示例 (仅参考)
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